Data Lake rešenje

Odlučujući korak ka naprednoj poslovnoj analitici.

Tradicionalna rešenja za skladištenje podataka omogućavaju obradu struktuiranih podataka o transakcijama iz redovnog poslovanja, ali ne podržavaju uključivanje, a ni obradu nestruktuiranih podataka, kojih je sve više u današnjem poslovanju. Izazov uključivanja nestruktuiranih podataka se može rešiti implementiranjem Data Lake rešenja, pomoću kog stvarate osnovu da u svoj proces odlučivanja uključite sve podatke kojima raspolažete.

U to spadaju svi vaši nestruktuirani podaci, bilo da su dobijeni iz dokumentacije, email korespondencije, interakcije sa potrošačima putem digitalnih kanala, logova, ili iz senzora i telekomunikacionih mreža. Dakle, raznovrsnost koju pokriva Data Lake rešenje stvara osnovu koja pomaže da poslovna analitika doprinese inovacijama, smanjenju rizika i rashoda i naravno – povećanju prihoda.

A šta je to „Data Lake“ rešenje?

Data Lake predstavlja repozitorijum podataka zasnovan na Big Data tehnologiji pomoću kog možete skladištiti struktuirane, polustruktuirane i nestruktuirane podatke. Rešenje podržava skladištenje podataka u prirodnom formatu bez neophodnog prilagođavanja. Polustruktuirani i nestruktuirani podaci se dalje mogu koristiti kao izvor za prediktivnu analitiku, tekstualnu analitiku, analitiku u realnom vremenu ili za modele mašinskog učenja.

Šta je potrebno učiniti pri izgradnji ovog rešenja?

Prvi korak za izgradnju i implementaciju Data Lake rešenja jeste inicijalna stručna analiza našeg tima. Ovo je iterativni proces koji kao centralnu aktivnost ima realizacija tehničkih radionica sa klijentom.

Ciljevi stručne analize su:

• Prikupljanje relevantnih informacija o poslovnim ciljevima vaše organizacije i željenim načinima upotrebe Data Lake rešenja.
• Procena svih organizacionih i tehničkih faktora koji mogu da utiču na rešenje.
• Dobijanje kompletnog uvida u izvore podataka koji treba da budu integrisani sa Data Lake rešenjem.
• Procena postojeće informatičke arhitekture i planiranje eventualnih koraka i komponenti u implementaciji rešenja.
• Ovaj deo procesa se finalizira izveštajem o svim komponentama, preduslovima i činiocima relevantnim za izradu rešenja.

Sledeći korak je implementacija Data Lake rešenja koja se vrši u fazama. Ovaj proces podrazumeva kreiranje preporučene arhitekture sistema klijenta koja se oslanja na postojeće sisteme i upotrebljava njihov potencijal na najbolji mogući način.

Naša metodologija podrazumeva sledeće faze u izradi Data Lake rešenja:

• Skladište podataka (analiza i optimizacija postojećeg stanja)
• Izgradnja logičkog skladišta podataka implementacijom Data lake tehnologije (Hadoop klaster)
• Integracija podataka sa logičkim skladištem podataka u realnom vremenu
• Izgradnja Operativnog Hub-a (direktna integracija podataka iz Data lake-a sa poslovnim alatima i aplikacijama)

Podeli:

Prethodni Sledeći