Comtrade System Integration | Data Science Marketing Pack

30% marketinških budžeta kompanija se utroši na neefikasne kampanje i strategije koje ne daju željene rezultate. Još više novca se izgubi zbog propuštenih prodajnih mogućnosti, usljed nedovoljnog razumjevanja potreba kupaca. Mi vam možemo pomoći da saznate kada, gdje, kako i šta da ponudite svojoj ciljnoj grupi kako biste maksimizirali profit, pospješili uspješnost prodaje i smanjili ulaganja u neuspješne marketinške kampanje.

Šta je Comtrade Data Science Marketing Pack?

Comtrade Data Science Marketing Pack je skup odabranih modela mašinskog učenja koje je naš tim razvio u cilju poboljšanja prodajnih i marketinških aktivnosti različitih organizacija. Preporučeni pristup podrazumjeva implementaciju modela u osnovnom paketu, uz odabir potrebnih specijalizovanih dodatnih modela. Moguće je izvršiti i individualne implementacije odabranih modela izvan preporučenih paketa. Za dodatne informacije, preuzmite brošuru.

Preuzmite brošuru

Comtrade Data Science Marketing Pack

Osnovni paket

Propensity to Buy prediktivni model predviđa vjerovatnoću da potrošač kupi određeni proizvod. Ovaj pristup olakšava pronalaženje kupaca, planiranje kampanja i brže vraćanje investicije.

Next Best Action je kompleksniji model zasnovan na customer-centric paradigmi, koji predviđa koja od ponuđenih akcija je najpogodnija za konkretnog kupca u datom trenutku.

Model predviđa vjerovatnoću da je kupac pogodan za cross/up sell kampanju, povećavajući značaj individualnih kupaca.

Churn prevention model predviđa stepen rizika da konkretan kupac napusti kompaniju. Risk score je osnova za dalje akcije usmjerena ka kupcu kako bi se on zadržao.

Ovaj model identifikuje grupe kupaca prema zajedničkim karakteristikama i pomaže u prilagođavanju ponuda i marketinških aktivnosti konkretnoj grupi.

Model predviđa buduću prodaju na osnovu istorijskih podataka i doprinosi boljem planiranju, kreiranju budućih marketinških kampanja i određivanju ciljeva prodajnih timova.

Specijalizovani modeli

Model se najčešće koristi u Telco i Banking sektoru i ima za cilj prepoznavanje društvenih grupa i analizu pojedinaca koji pripadaju određenoj društvenoj grupi.

Model direktno doprinosi optimalnom određivanju cijena uzimajući u obzir potencijalnu reakciju kupca na cjenovnu strategiju i ciljeve kompanije.

Kroz računarsku obradu teksta, ovaj model identifikuje i kategorizuje mišljenje koje su izrazili kupci, uz prepoznavanje neutralnog, negativnog ili pozitivnog tona komunikacije.

Softver koji uz pomoć definisanih algoritama i vještačke inteligencije simulira prirodnu konverzaciju sa korisnikom kroz različite kanale komunikacije.

Rezultati

Povećanje prodaje i uspješnosti cross sales aktivnosti

Smanjenje odliva postojećih korisnika

Prepoznavanje korisnika na koje se treba fokusirati

Povećanje opšte stope prihvatanja ponuda

Povećanje opšteg zadovoljstva korisnika

Tehnologije

Možemo izabrati tehnologiju koja najviše odgovara postojećoj infrastrukturi i vašim potrebama. Samo neke od tehnologija u kojima svakodnevno radimo su: