hero-c
Storitve

Marketinški paket Comtrade Data Science

Pametnejša in učinkovitejša prodaja

30% marketinškega proračuna podjetij se porabi za neučinkovite kampanje in neuspešne prodajne strategije. Organizacije izgubijo še več denarja zaradi zamujenih prodajnih priložnosti in nerazumevanja potreb kupcev. Pomagamo vam ugotoviti, kdaj, kje, kako in kaj ponuditi ciljni skupini, da bi povečali prihodke ter prodajo in zmanjšali neuspešne naložbe v marketing.

Kaj je marketinški paket Comtrade Data Science?

Marketinški paket Comtrade Data Science je skupina izbranih modelov strojnega učenja, ki jih je razvila naša ekipa, da bi izboljšala prodajne in marketinške dejavnosti različnih organizacij. Priporočen pristop vključuje uvedbo modela v osnovnem kompletu z izbiro specializiranih dodatnih modelov. Možna je tudi individualna uvedba izbranih modelov zunaj priporočenih sklopov. Za več informacij prenesite brošuro.

Prenesite brošuro.

Marketinški paket Comtrade Data Science

Osnovni komplet

Model nagnjenosti k nakupu napove možnost, da bo potrošnik kupil določen izdelek. Ta pristop olajša iskanje kupcev, načrtovanje kampanj in povrnitev naložb. Ilustracija Propensity to Buy_Marketing-pack
Naslednja najboljša akcija je kompleksen model, ki temelji na paradigmi, osredotočeni na kupca, in predvideva, katera od ponujenih akcij je za kupca v določenem trenutku najprimernejša. Ilustracija next best action_Marketing-pack
Ta model izračunava verjetnost, da je kupec primeren za akcijo navzkrižne/dodatne prodaje, s čimer poveča pomembnost posameznih kupcev. Ilustracija Cross & Up_Marketing-pack
Model preprečevanja odhoda kupcev napoveduje tveganje, da bo kupec zapustil podjetje. Ta ocena tveganja je podlaga za nadaljnje ukrepe v zvezi s stranko, da bi jo obdržali. Ilustracija Churn prevention_Marketing-pack
Model opredeljuje skupine kupcev po skupnih značilnostih, kar pomaga prilagoditi trženjske dejavnosti in ponudbe določeni skupini kupcev. Ilustracija Customer segmentation_Marketing-pack
Ta model napoveduje prihodnjo prodajo na podlagi preteklih podatkov, kar organizacijam pomaga pri boljšem načrtovanju, oblikovanju marketinških kampanj in določanju ciljev prodajnega oddelka. Ilustracija Sales forecasting_Marketing-pack

Specializirani modeli

Ta model se najpogosteje uporablja v telekomunikacijskem in bančnem sektorju. Njegov cilj je prepoznati določene družbene skupine in analizirati vedenje posameznikov, ki jim pripadajo. Ilustracija Social influence_Marketing-pack
Model neposredno pomaga pri določanju optimalnih cen ob upoštevanju odziva potencialnih strank na cenovno strategijo in cilje podjetja. Ilustracija Price and product_Marketing-pack
Ta model z uporabo samodejne analize besedila prepozna in razvrsti različna mnenja, ki so jih izrazili kupci. Prepozna tudi nevtralen, negativen ali pozitiven ton glasu. Ilustracija Sentiment analysis_Marketing-pack
To je programska rešitev, ki uporablja vnaprej določene algoritme in umetno inteligenco za ustvarjanje naravnega pogovora z uporabnikom v različnih komunikacijskih kanalih. Ilustracija Chatbot_Marketing-pack

Rezultati

Povečanje uspešnosti prodaje in navzkrižne prodaje
Zmanjšanje števila uporabnikov, ki podjetje zapustijo
Osredotočanje na prave uporabnike ob pravem času
Povečanje splošne stopnje sprejetja ponudb
Povečanje splošnega zadovoljstva strank

Tehnologije

Izberite tehnologijo, ki najbolj ustreza vaši obstoječi infrastrukturi in potrebam. To so le nekatere, s katerimi delamo vsak dan:

  • IBM SPSS, Watson Studio
  • Microsoft Azure ML Studio
  • ML Service, Databricks, Synapse
  • Python, R, SQL
  • Apache AirFlow
video-image